เรียนฟรี! 10 คอร์สพื้นฐานด้าน AI & IT โดยสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (มือใหม่ก็เรียนได้)

 เทรนด์โลกปี 2024 บอกเลยว่าทักษะสาย AI และ Tech. ยังคงมาแรงอย่างต่อเนื่อง ถ้าหากไม่ upskill ติดตัวไว้ก็อาจทำให้พลาดบางโอกาสอย่างน่าเสียดาย วันนี้ One More Course เลยอยากชวนทุกคนมาอัปเดตเทรนด์ความรู้สุดฮอตแห่งยุคกับ 10 คอร์สเรียนฟรี จากแพลตฟอร์มออนไลน์ “AIAT MOOC” ซึ่งจัดทำโดย สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) ที่ได้เปิดหลักสูตรช่วยปูพื้นฐานสำหรับมือใหม่ ให้ทุกคนมาศึกษาได้ง่ายๆ แบบไม่มีค่าใช้จ่าย!

แต่ละคอร์สเรียกว่าขนทัพคณาจารย์ & ผู้เชี่ยวชาญจากหลายสำนักมาแชร์ความรู้แบบไม่มีกั๊กแถมละเอียดสุดๆ //  ใครไม่อยากตกขบวน รีบตามมาอัปเกรดความรูไว้ต่อยอดการทำงานในอนาคตกันได้เลยยย~

...................

พาส่องเนื้อหาของแต่ละหลักสูตร!

1. AI Ethics 

เริ่มต้นกันด้วยหลักสูตรปูพื้นฐานจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ควรรู้ ตั้งแต่ความปลอดภัยของการทำงาน ขั้นตอนการใช้งาน ตลอดจนตัวอย่างกรณีศึกษาที่จะทำให้เข้าใจภาพรวมและนำมาประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม

• รวม 5 บทเรียน│บรรยายโดย  ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ (มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+AET1001+2023/about

2. Introduction to Data Visualization 

การจัดการ Data จะไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป! เพราะหลักสูตรนี้จะพาไปเจาะลึกการวางแผนข้อมูล & การสร้างสรรค์เพื่อนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ให้น่าสนใจแบบฉบับมืออาชีพ

• รวม 7 บทเรียน│บรรยายโดย อ.ณัฐพงษ์ แสงเลิศศิลปชัย (ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+DSC1003+2023/about

3. Mathematics for AI 

ไปกันต่อกับบทเรียนมัดรวมความรู้ & การประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์สำหรับ AI โดยจะช่วยปูพื้นฐานให้ตั้งแต่การคำนวน, แคลคูลัส, ค่าสถิติ รวมถึงความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning 

• รวม 10 บทเรียน│บรรยายโดย ดร.ปรัชญา บุญขวัญ (ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+MAT1001+2023/about

4. Introduction to Data Science and Big Data 

สรุปความรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล พาไปเจาะลึกวิทยาการข้อมูล (Data Science) & ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เริ่มตั้งแต่กระบวนการทำงาน, แนวคิดเบื้องต้น, การประยุกต์ใช้ข้อมูล, และหัวข้ออื่นๆ อีกมากมาย 

• รวม 12 บทเรียน│บรรยายโดย ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์ และทีมมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
• เข้าเรียนได้ที่ https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+DSC1002+2023/about

5. Internet of Things 

บทเรียนนี้จะพาไปรู้จักแนวคิดพื้นฐาน & องค์ประกอบของ IoT (Internet of Things) เพื่อการต่อยอดและประยุกต์ใช้งานทางด้านเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของทุกคน

• รวม 13 บทเรียน│บรรยายโดย คณาจารย์จากมหาวิทยาลัยศรีปทุม
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+IOT1001+2023/about

6. Computer Vision 

เจาะลึกความรู้พื้นฐาน & สาธิตตัวอย่างการสร้างผลงานด้วย Computer Vision เช่น การสร้างสรรค์รูป, ระบบของสี, การเขียนโค้ดพื้นฐาน รวมถึงทริกการต่อยอดในสายเทคโนโลยี เป็นต้น

• รวม 14 บทเรียน│บรรยายโดย ดร.ปริญญา สงวนสัตย์ (สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+IPR1001+2023/about

7. Introduction to Genetic Algorithms 

หลักสูตรที่จะพาไปเจาะลึกการใช้งาน & เข้าใจความสำคัญของอัลกอริทึม เพื่อนำไปประยุกต์และพัฒนาร่วมกับงานหลากหลายด้านอย่างมีประสิทธิภาพ 

• รวม 16 บทเรียน│บรรยายโดย ดร. วรินทร์ วัฒนพรพรหม (มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+ALG1001+2023/about

8. Python Programming 

มือใหม่ที่อยากเริ่มปูพื้นฐานภาษา Python ไว้ต่อยอดการเขียนโปรแกรมต้องมาที่หลักสูตรนี้ เพราะเค้าสรุปความรู้มาให้ครบทั้ง ฟังก์ชันการทำงาน และเครื่องมือต่างๆ เพื่อนำไปสู่การพัฒนาและใช้งานจริงได้แม่นยำมากขึ้น!

• รวม 17 บทเรียน│บรรยายโดย อ. อกณิฐ กวางแก้ว (การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+PAT1005+2023/about

9. Neural Network and Deep Learning 

บทเรียนที่จะพาไปเจาะลึกหลักการทำงานพื้นฐานของ Neural Network & Deep Learning พร้อมนำไปต่อยอดในสายงานที่เกี่ยวข้องได้ถูกต้อง

• รวม 21 บทเรียน│บรรยายโดย ดร.ปริญญา สงวนสัตย์ (สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+DLE1001+2023/about

10. Machine Learning 

ส่งท้ายด้วยหลักสูตรรวมความรู้ & เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับภาพรวม Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) เช่น กระบวนการคิด, ประเภทของ ML, กระบวนการพัฒนาโมเดล, กรณีศึกษา เป็นต้น // คอร์สนี้สอนแบบละเอียด มือใหม่ก็เริ่มต้นเรียนได้!

• รวม 29 บทเรียน│บรรยายโดย ดร.เอกพล ช่วงสุวนิช (จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• เข้าเรียนได้ที่  https://mooc.aiat.or.th/courses/course-v1:AIAT+MLE1002+2023/about

...................

ขั้นตอนการลงทะเบียนต้องทำยังไงบ้าง?

1. กรณีใช้งานครั้งแรก ให้สมัครสมาชิกเว็บไซต์ก่อน (สมัครฟรี) https://apps.mooc.aiat.or.th/authn/register?next=%2F
2. กรอกอีเมล, ชื่อ-นามสกุล, รหัสผ่าน และกดปุ่ม [ Create an account for free ]
3. เข้าสู่ระบบ และกลับไปยังลิงค์คอร์สเรียนที่สนใจ
4. กดปุ่ม [ Enroll ] หน้ารายวิชา เพื่อเริ่มเข้าสู่บทเรียน