#เพราะชีวิตติดเรียนรู้ วันนี้ One Next Class ขอพาไปทุกคนที่สนใจเรื่อง “Data Science (วิทยาการข้อมูล)” มาอัปสกิลไปกับ 8 คอร์สออนไลน์ #เรียนฟรี จาก “Great Learning” แพลตฟอร์มความรู้ที่เป็นพาร์ตเนอร์กับมหาวิทยาลัยระดับโลกทั้ง MIT, Stanford Business, NUS, Wharton (Upenn) และอีกมากมาย บอกเลยว่าเป็นทักษะที่มาแรงและค่าตอบแทนก็ดีมากๆ ในยุคนี้ ใครอยากโยกย้ายสายงาน รีบตามมาลงเรียนกันเลย! // ใช้เวลาเรียนไม่เกิน 2 ชั่วโมงแถม #มีใบเซอร์ มอบให้ด้วยนะ~
.........
สรุปข้อควรรู้ก่อนเริ่มเรียน!
- เข้าเรียนได้ทุกคน ทุกวัย ไม่จำกัด (เรียนออนไลน์ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย)
- จัดทำโดยแพลตฟอร์ม Great Learning
- การเรียนการสอนจะใช้ #ภาษาอังกฤษ เป็นหลัก
- ทุกหลักสูตรเป็นคอร์สออนไลน์ที่บันทึกไว้ สามารถเข้าเรียนได้ตามวันและเวลาที่สะดวก
- #มีใบเซอร์ มอบให้ โดยผู้เรียนต้องเข้าเรียนและได้คะแนนสอบตามเกณฑ์ที่กำหนด
พาส่่องเนื้อหาที่จะได้เรียนในแต่ละหลักสูตร!
1. Data Science Foundations (ความรู้พื้นฐานด้านวิทยาการข้อมูล)
รวมความรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบของวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น เช่น ภาษาที่เกี่ยวข้อง, โปรแกรม, หลักการพื้นฐาน เป็นต้น
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลาเรียน 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/data-science-foundations
2. Data Analytics using Excel (การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel)
ศึกษาฟังก์ชันและคำสั่งเบื้องต้นในการใช้โปรแกรม #Excel สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Pivot Tables, Lookup, Conditional Formatting)
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลาเรียน 1.5 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/data-analytics-using-excel1
3. Data Preprocessing (การเตรียมข้อมูล)
บทเรียนสำหรับการเตรียมข้อมูลที่เหมาะสมและถูกต้องเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การแบ่งข้อมูล, การแปลงรูปแบบข้อมูล, ตัวแปร ฯลฯ
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลาเรียน 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/data-preprocessing
4. Python for Data Science (ไพทอนสำหรับวิทยาการข้อมูล)
เนื้อหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการใช้ #Python ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนและระบบ, การใช้ NumPy & Pandas และหัวข้ออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลาเรียน 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/python-for-data-science3
5. Probability for Data Science (ความรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล)
เนื้อหาครอบคลุมหลักการ & ทฤษฎีความน่าจะเป็นที่สำคัญสำหรับการแก้ไขปัญหาและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลาเรียน 1.5 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science
6. Applying Analytics to Business Problems (การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาธุรกิจ)
รวมเทคนิคและวิธีการนำ ‘การวิเคราะห์ข้อมูล’ เพื่อการแก้ไขปัญหาและประยุกต์ใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ทางธุรกิจ
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลา 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/applying-analytics-to-business-problems
7. Foundations of Data Visualization using Tableau (ความรู้พื้นฐานของการนำเสนอข้อมูลด้วย Tableau)
เรียนรู้วิธีการใช้โปรแกรม Tableau เบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลา 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/foundations-of-data-visualization-using-tableau
8. Statistical Methods for Decision Making (วิธีการทางสถิติเพื่อการตัดสินใจ)
เรียนรู้วิธีการทางสถิติเพื่อการตัดสินใจ (การทดสอบสมมติฐาน, การกระจายข้อผิด รวมถึงการวิเคราะห์ ANOVA)
- บรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ระยะเวลา 2 ชั่วโมง
- เข้าเรียนได้ที่ https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/statistical-methods-for-decision-making
.........
ขั้นตอนลงทะเบียนต้องทำยังไงบ้าง?
- กรณีใช้งานครั้งแรก ต้องสมัครสมาชิกเว็บไซต์ก่อน >> https://www.mygreatlearning.com/academy (กดเลือกลงทะเบียนผ่านบัญชี Google ได้เลย)
- ทำแบบสอบถามของทางระบบ และเข้าสู่ระบบให้เรียบร้อย
- จากนั้นให้กลับไปยังลิงก์คอร์สเรียนที่สนใจ
- กดปุ่ม [ Enrol For Free ] และกด [ Go to Course ] เพื่อเข้าสู่บทเรียน
ศึกษาขั้นตอนการลงทะเบียนเพิ่มเติมได้ที่คลิปด้านล่าง
ติดตามแหล่งเรียนรู้ใหม่ๆ ก่อนใครที่ One Next Class #ชีวิตติดเรียนรู้
- ติดต่อ/ลงข่าวประชาสัมพันธ์ contact@dek-d.com
- X: @tornokandcourse
- IG: @tornokandcourse
- TikTok: @tornokandcourse
0 ความคิดเห็น