น่าเรียนมาก! 10 คอร์สเรียนฟรีจาก 'Chula MOOC Flexi' อัปสกิลดิจิทัล เพิ่มความปังสู่อนาคต

ใครไม่อยากตกขบวนทักษะมาแรงแห่งยุคอย่าง Digital & AI โอกาสปลดล็อกสกิลมาแล้ว! เพราะวันนี้ One More Course จะพาทุกคนไป Upskill กับ 10 คอร์สออนไลน์เรียนฟรี จาก Chula MOOC Flexi  แหล่งเรียนรู้ล่าสุดของ 'จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย' ที่เปิดให้คนทั่วไปเรียนฟรี แถมมีแต่วิชาน่าสนใจเยอะมากๆ #มีใบเซอร์ มอบให้ทุกคอร์ส!

ความจึ้งคือทุกคอร์สถ่ายทอดความรู้โดยผู้เชี่ยวชาญ & คณาจารย์จากจุฬาฯ จัดเต็มทั้งสาย AI, Data, Cybersecurity, Programming, IoT ฯลฯ  // อยากสมัครเรียนต้องทำยังไง? ตามมาเช็กรายละเอียดกันต่อได้เลย~

….………

1. การจัดการข้อมูลด้วยภาษา SQL (Database Management with SQL)

มาอัปเดตเทคนิคการใช้ SQL (Structured Query Language)  โดยบทเรียนนี้รวมมาให้ทุกหัวข้อความรู้พื้นฐาน, เข้าใจคำสั่งการสืบค้นข้อมูล-การจัดการข้อมูล ตลอดจนเจาะลึกองค์ประกอบต่างๆ เอาไว้ต่อยอดการทำงานได้จริง

• รวม 3 บทเรียน (รวม 19 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: รศ. รศ.ดร.โชติรัตน์ รัตนามหัทธนะ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/57

2. รู้จักอินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (Knowing Internet of Things: IoT)

รวมครบความรู้พื้นฐาน & องค์ประกอบเทคโนโลยี IoT (Internet of Things) ฉบับอินไซต์ เช่น การบริหารจัดการข้อมูล, ระบบอุปกรณ์และการตรวจวัดค่า (Sensors), ระบบการส่งข้อมูล, ระบบจัดเก็บข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อต่อยอดงานสาย Tech. ได้อย่างมืออาชีพ

• รวม 4 บทเรียน (รวม 7 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: ผศ.ดร.ณรงค์เดช กีรติพรานนท์ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/6

3. การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Solving Everyday Life Problems with Computational Thinking) 

 การคิดเชิงคำนวณให้อะไรมากกว่าที่คิด! หลักสูตรนี้จะพาไปฝึกสกิลการใช้เหตุผลในการแก้ปัญหาและปรับใช้กับชีวิตประจำวันได้ง่ายๆ พร้อมพาไปรู้จักการแยกส่วนประกอบ, การย่อยปัญหา, การหารูปแบบ, การคิดเชิงนามธรรม และปิดท้ายด้วยแชร์ขั้นตอนการแก้ปัญหาให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด

• รวม 6 บทเรียน (รวม 6 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: รศ. ดร.โปรดปราน บุณยพุกกณะ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย) และผศ.ดร.นฤมล ประทานวณิช (อาจารย์ประจำคณะวิทยาศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/39

4. เรียนรู้พื้นฐานการโค้ดผ่านการทำโปรแกรมแบบบล็อก (Learning Coding Basic With Block Programming)

 ส่วนใครที่อยากเริ่มอัปสกิลสาย Coding แต่ยังไม่มีพื้นฐาน คอร์สนี้ตอบโจทย์! บทเรียนแชร์เทคนิคการเขียนโค้ดและการเขียนโปรแกรม, เครื่องมือสำคัญ, คำสั่งและฟังก์ชัน และขั้นตอนการเขียนโปรแกรมแบบบล็อก รับรองว่าสาระเน้นๆ นำไปต่อยอดได้จริงแน่นอน

• รวม 7 บทเรียน (รวม 7 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: รศ.ดร.อติวงศ์ สุชาโต และผศ.ดร.พรรณราย ศิริเจริญ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/10

5. รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (Knowing Data Analytics and Data Science)

มาอัปสกิลกันต่อกับคอร์สสาย Data ที่กำลังมาแรงมากๆ ในยุคดิจิทัล บทเรียนนี้ก็เลยจัดความรู้มาให้เรียนแน่นสุดๆ ทั้งเรื่อง Data Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล), Data Science (วิทยาการข้อมูล) แถมยังมีแทรกเกร็ดความรู้ Data Visualization (การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ) และหัวข้อน่าสนใจอีกเพียบ! 

• รวม 7 บทเรียน (รวม 7 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (บริษัท Skooldio จำกัด)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/8

6. การสร้างต้นแบบแอปพลิเคชันด้วย Google Slides (Rapid Prototyping with Google Slides)

 Prototyping คืออะไร? Google Slide จะช่วยงาน UX/UI Design ได้ยังไง? มาหาคำตอบในบทเรียนนี้กัน! เพราะเค้ารวมมาให้ครบทั้งความรู้พื้นฐาน, กระบวนการคิดเชิงออกแบบ, ตัวอย่างการสร้างแอปพลิเคชัน รวมถึงแชร์ Tips & Tricks ช่วยให้ทำงานได้เร็วและมืออาชีพมากขึ้นอีกด้วย

• รวม 7 บทเรียน (รวม 18 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: คุณกวิน เมศร์ศิริตระกูล (บริษัท Skooldio จำกัด)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/15

7. การสร้างเว็บด้วย HTML และ CSS (Web Page Authoring with HTML and CSS)

 มือใหม่ที่อยากอัปสกิลภาษา HTML และ CSS แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหนดี? บอกเลยว่าหลักสูตรมีประโยชน์มากๆ เริ่มด้วยหัวข้อทำความเข้าใจหน้าเว็บไซต์, การแสดงผล ตัวแปร-ฟังก์ชัน แถมช่วยเตรียมพร้อมก่อนลงมือครีเอตเว็บไซต์จริงอีกด้วย!

• รวม 8 บทเรียน (รวม 8 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: อ.ดร.มัชฌิกา อ่องแตง และผศ. ดร.เนื่องวงศ์ ทวยเจริญ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/55

8. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรมภาษา Python Crunching data with Pandas (Python Crunching data with Pandas)

 ส่วนใครที่อยากศึกษา Library Python ไว้เป็นตัวช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ตามมาอัปสกิลการใช้งานพร้อมกับเจาะลึกการใช้งาน ‘Pandas’ ฉบับรวบรัด เช่น DataFrams, DataSeries, การจัดการข้อมูลจากไฟล์ Excel และคำสั่งการจัดการข้อมูลอื่นๆ อีกเยอะมาก!

• รวม 10 บทเรียน (รวม 10 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/139

9. รู้จักปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning)

 คอร์สนี้ปังมาก! เพราะมัดรวมทักษะน่าเรียนมาให้ทั้งปัญญาประดิษฐ์ (AI) & การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) จัดเต็มเนื้อหาเน้นๆ ตั้งแต่หลักการพื้นฐาน, การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์, โมเดลของการเรียนรู้ของเครื่อง และตัวอย่างการใช้งานจริง ฉบับมือใหม่ก็เริ่มเรียนได้!

• รวม 12 บทเรียน (รวม 12 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ (อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/7

10. ความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับทุกคน (Cybersecurity Awareness for Everyone)

Cybersecurity เป็นเรื่องสำคัญที่ไม่ว่าใครในยุคนี้ก็ควรเรียนรู้ติดตัวไว้ แต่เราจะต้องเข้าใจเรื่องอะไรบ้าง? มีข้อควรระวังอะไรที่ควรให้ความสำคัญบ้าง? บทเรียนนี้จะมากระชับความรู้ พร้อมสรุปความสำคัญของความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ให้ทุกคนเข้าใจง่ายๆ

• รวม 12 บทเรียน (รวม 12 วิดีโอ)
• บรรยายโดย: รศ.ดร.ปิยบุตร บุญอร่ามเรือง (อาจารย์ประจำคณะนิติศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย) และคุณณัฐกรณ์ ธีระประยุติ (Co-Founder, Incognito Lab)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://cuneuron.chula.ac.th/mooc-subcourse-detail/42

….………

สรุปขั้นตอนการลงทะเบียน

1. กรณีใช้งานครั้งแรก สมัครสมาชิกเว็บไซต์ก่อนที่>> https://www.mycourseville.com/api/register  หรือสมัครผ่านบัญชี Google, Facebook *เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง
2. กรอกข้อมูลให้ครบถ้วน (ตรวจสอบชื่อ-นามสกุลให้ถูกต้อง เพราะจะปรากฏอยู่บน Certificate of Completion)
3. จากนั้นเข้าสู่ระบบ และกลับไปยังลิงก์คอร์สเรียนที่สนใจ
4. กดปุ่ม [ ลงทะเบียนฟรี ] และ [ ลงทะเบียนเรียน ] เพื่อเข้าสู่บทเรียน

สามารถลงทะเบียนได้อีกช่องทาง >> https://www.mycourseville.com/?q=onlinecourse/store/12/courses